如果你最近在各大一线城市的街边、地铁口走上一圈,你大概率已经注意到智能眼镜的广告正在以铺天盖地的姿态在各个广告牌密集出现。
然而,投资人与消费者的困惑也随之而来:这些被宣传为“智能”“AI赋能”的产品,到底智能在哪里?这一些产品的科技突破是否能支撑起一个全新的硬件时代?
由于以ChatGPT为代表的生成式AI在2023年到2025年的快速地发展,已经催生出一种新的用户需求:
贴近视野、能持续佩戴、解放双手、并能与现实世界同步感知的眼镜,自然而然成为了承载下一代人机交互的最优入口。
另一端,Vision Pro、Pico、Quest已经展示了空间计算的潜力:计算不必局限在一小块电子设备屏幕里,而能与真实世界融合交互。
直到生成式AI出现,焦虑被放大:如果AI是未来最重要的技术能力,那么谁能做最合适的载体?
资本因此非常乐于押注智能眼镜品类,因为它具备一下几个特征:一个明确但未被占领的品类;与AI叙事天然匹配;想象空间接近iPhone诞生前的智能手机。
于是在当下我们正真看到的所有现象:广告、融资、创业潮,并不是因为智能眼镜的想象已经兑现,而是整个行业正在争夺对未来入口的叙事权。
用自然语言来说,智能AI眼镜必须是一款能够看见世界、理解世界、并随时与你共用一个现实环境的AI。
在今天,只有Vision Pro、Pico、Quest等XR设备接近这种能力。但它们仍然只处于通往未来过程中的试验产品,而远非日常可佩戴的产品。
首先是诱人的叙事。无论是“解放双手”“随身AI”还是“下一代入口”。这些概念的未来感太强,足以让厂商迫不及待地贴上对应的标签。
其次是消费的人缺乏对照物。对于智能手机而言,消费者了解什么是成熟产品。但智能眼镜这一品类,由于缺乏标杆产品,容易被营销引导。
最后,虽然技术尚未成熟,但市场已迫切地需要故事。资本、厂商、创业者都在争夺后智能手机时代的先发位置。在这样的热度之下,不少公司会选择用营销来凑技术,用云端来补算力,用高端的显示屏包装智能。
作为结果,同样自称为“智能AI眼镜”的产品,本质能力就如小灵通之于智能手机,完全是两个时代的产品。
从被动反应到主动预测,是AI在可穿戴设备上最关键的能力转折。只有跨过这一点,智能眼镜才算真正进入下一代形态。
也正因为硬件和软件的双重限制至今还没突破,整个行业被迫站在了一个分岔路口。当“技术尚未成熟”成为行业共识时,接下来要走哪条路,就不再是纯粹的工程问题,而变成一个战略选择。
原型机路线解决的是未来的可能性;演化路线解决的是今天的可佩戴性;机会型路线解决的是用户的当下需求,也承担着在早期阶段验证市场、快速回笼现金流、让资本预期得以循环的任务。
在一个尚未成型的行业中,这三种路径并非彼此排斥,而是共同构成了智能眼镜的早期生态底色:原型机路线拉高技术天花板;演化路线推动真实使用场景的增长;机会型路线用相对可控的产品形态,为整个行业提供持续运行所需要的商业动能。
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